고객은 어떤 상황이었나요?
마케팅팀, 상담팀, 운영팀이 각각 고객 정보를 관리하면서 같은 고객이 서로 다른 이름이나 연락처 형식으로 여러 번 저장되었습니다. 과거 상담이나 구매 이력을 확인하려면 여러 파일을 검색해야 했습니다.
기존에는 무엇이 문제였나요?
- 중복 고객 데이터 누적
- 연락처 형식과 고객명 표기 불일치
- 상담·구매 이력이 부서별로 분리
- 개인정보 수정 요청 반영이 여러 파일에 필요
데벨은 고객 DB 통합을 어떻게 구축했나요?
휴대폰번호와 이메일 등 식별 기준을 정해 중복 데이터를 정리하고 고객별 통합 ID를 부여했습니다. 상담, 구매, 문의 이력을 고객 ID 기준으로 연결하고 권한별로 필요한 정보만 조회할 수 있도록 구성했습니다.
자동화 흐름
고객 DB 통합 도입 전후 비교
| 구분 | Before | After |
|---|---|---|
| 고객 이력 확인 | 최대 10분 | 약 10초 |
| 중복 고객 데이터 | 부서별 누적 | 식별 기준으로 정리 |
| 개인정보 수정 | 여러 파일 수정 | 통합 프로필 1회 수정 |
자동화 후 무엇이 달라졌나요?
- 중복 고객 데이터 축소
- 고객 이력 조회 속도 개선
- 부서 간 고객 정보 기준 통일
- 개인정보 수정·삭제 관리 범위 명확화
고객 DB 통합, 우리 회사에도 적용할 수 있을까요?
지금 하시는 업무를 알려주시면 자동화 가능 여부와 적용 방식을 무료로 확인해 드립니다.
운영하면서 무엇을 개선했나요?
고객관리 프로그램을 새로 만드는 것보다 먼저 고객 데이터 기준을 통일해 이후 CRM·알림 자동화로 확장하기 쉬운 기반을 만들었습니다.
고객 DB 통합에 대해 자주 묻는 질문
고객 DB 통합은 어떤 업무에 적용할 수 있나요?
회원제 서비스 기업 / 고객 약 8,000명 환경에 적용한 사례입니다. 기존에는 부서별로 고객 정보를 서로 다른 엑셀과 폼에서 관리하는 방식이었고, 자동화한 범위는 중복 고객 탐지, 연락처 형식 표준화, 고객 통합 ID 생성, 부서별 이력 연결, 권한별 고객정보 조회입니다.
고객 DB 통합 적용 전에는 어떤 문제가 있었나요?
중복 고객 데이터 누적 / 연락처 형식과 고객명 표기 불일치 / 상담·구매 이력이 부서별로 분리 / 개인정보 수정 요청 반영이 여러 파일에 필요 등의 문제가 반복되고 있었습니다.
고객 DB 통합 적용 후 무엇이 달라졌나요?
중복 고객 데이터 축소 / 고객 이력 조회 속도 개선 / 부서 간 고객 정보 기준 통일 / 개인정보 수정·삭제 관리 범위 명확화 등의 변화가 있었습니다. 고객 이력 확인 항목은 최대 10분에서 약 10초로 바뀌었습니다.
우리 회사 업무도 비슷하게 자동화할 수 있나요?
업무 순서가 정해져 있고 반복되는 일이라면 대부분 자동화할 수 있습니다. 데벨은 정해진 솔루션을 그대로 적용하지 않고, 회사가 실제로 일하는 방식을 먼저 확인한 뒤 자동화할 범위를 설계합니다. 업무 범위가 분명하면 24시간 안에 첫 프로토타입으로 결과를 확인할 수 있습니다.
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