자료 탐색·초안 업무를 40% 줄인 기업용 LLM 업무지원 시스템 구축 사례

고객은 어떤 상황이었나요?

직원들은 보고서 요약이나 초안 작성에 생성형 AI를 사용하고 있었지만 사내 문서를 매번 직접 복사해야 했고, 민감한 문서 사용 기준도 명확하지 않았습니다. 팀별로 프롬프트와 사용 방식이 달라 결과 품질 차이도 컸습니다.

기존에는 무엇이 문제였나요?

• —사내 자료와 범용 AI가 분리
• —민감 문서 처리 기준 불명확
• —팀마다 사용 방식과 품질 편차
• —최신 사내 규정이 반영되지 않은 답변 위험

데벨은 기업용 LLM 구축을 어떻게 구축했나요?

사내 인증을 거쳐 사용하는 업무지원 화면을 구성하고 사용자의 권한 범위 안에서 관련 문서를 검색해 답변에 활용하도록 설계했습니다. 자주 쓰는 업무는 요약, 초안, 비교, 체크리스트 등 기능별 템플릿으로 제공하고 사용 로그와 피드백을 기반으로 개선할 수 있게 구성했습니다.

기업용 LLM 구축 도입 전후 비교

자동화 후 무엇이 달라졌나요?

• 사내 자료 활용 흐름 표준화
• 업무별 AI 사용 방식 통일
• 권한 범위 안에서 자료 접근
• 반복 초안 업무 시간 감소

운영하면서 무엇을 개선했나요?

기업용 LLM은 모델 자체보다 사내 데이터 연결, 권한, 로그, 검토 절차를 어떻게 설계하는지가 실제 업무 활용에서 더 중요합니다.

기업용 LLM 구축에 대해 자주 묻는 질문