기업 AI / 사내 시스템업데이트 2026.08

부서별 AI 도구 6개를 사내 창구 1개로 합친 기업 AI 솔루션 사례

외부 AI 도구를 각자 결제해 쓰던 상태를 정리하고, 사내 데이터에 접근하는 하나의 AI 창구로 통합한 사례입니다.

핵심 결과

  • · 사내 자료 외부 반출 경로 축소
  • · 질문마다 자료를 찾아 붙여 넣는 시간 제거
  • · 권한 밖 자료가 답변에 섞이지 않도록 통제

사용 업무

사내 문서 저장소기간계 데이터LLM API사내 계정·권한

기업 AI 솔루션은 개인이 외부 도구에 자료를 붙여 넣는 방식 대신, 사내 데이터에 직접 접근하는 창구를 만들어 권한과 기록을 회사가 관리하도록 하는 구축입니다. 이 사례의 고객사는 부서별로 AI 서비스 6개를 결제해 쓰면서 사내 자료를 복사해 넣고 있었고, 어떤 자료가 외부로 나갔는지 파악할 수 없었습니다. 데벨은 기존 사내 계정 체계를 그대로 따르게 해 볼 수 없는 자료는 답변에도 나오지 않도록 하고, 모든 답변에 근거 문서와 위치를 함께 표시했습니다.

고객 유형부서별로 AI 도구를 개별 도입한 중견기업
기존 업무부서마다 다른 AI 서비스를 결제해 사용하고, 자료는 복사해 붙여 넣어 질문
주요 문제사내 자료를 복사해 외부 도구에 붙여 넣는 구조 · 어떤 자료가 어디로 나갔는지 기록 없음 · 부서별 중복 결제로 비용 분산 · 같은 질문에 부서마다 다른 답변
적용한 자동화사내 문서·데이터 연결 창구 단일화 → 부서·직급별 열람 권한 반영 → 답변에 근거 문서·출처 표시 → 질문·응답 이력 기록 → 사용량과 활용 업무 리포트
개선 결과사내 자료 외부 반출 경로 축소, 질문마다 자료를 찾아 붙여 넣는 시간 제거, 권한 밖 자료가 답변에 섞이지 않도록 통제, 실제로 어떤 업무에 쓰이는지 데이터로 확인

고객은 어떤 상황이었나요?

부서별로 필요에 따라 AI 도구를 6개 결제해 쓰고 있었습니다. 각자 유용하게 썼지만 사내 자료를 매번 복사해 붙여 넣어야 했고, 어떤 자료가 외부로 나갔는지 회사가 파악할 수 없었습니다. 답변 품질도 담당자가 자료를 얼마나 잘 붙여 넣었는지에 따라 달라졌습니다.

기존에는 무엇이 문제였나요?

  • 사내 자료를 복사해 외부 도구에 붙여 넣는 구조
  • 어떤 자료가 어디로 나갔는지 기록 없음
  • 부서별 중복 결제로 비용 분산
  • 같은 질문에 부서마다 다른 답변
부서별 외부 AI 도구 사용 화면
부서별 외부 AI 도구 사용 화면

데벨은 기업 AI 솔루션을 어떻게 구축했나요?

사내 문서 저장소와 기간계 데이터를 AI가 직접 조회하도록 연결하고, 사용자가 자료를 붙여 넣지 않아도 되게 했습니다. 접근 권한은 기존 사내 계정 체계를 그대로 따르게 해서 볼 수 없는 자료는 답변에도 나오지 않도록 했습니다. 모든 답변에는 근거가 된 문서와 위치를 함께 표시해 확인할 수 있게 했습니다.

자동화 흐름

사내 창구 접속권한 범위 자동 조회근거 문서와 함께 답변이력 기록
자동화 처리 화면
자동화 처리 화면
권한과 출처가 함께 표시되는 사내 AI 창구
권한과 출처가 함께 표시되는 사내 AI 창구

기업 AI 솔루션 도입 전후 비교

구분BeforeAfter
사용 도구부서별 6개사내 창구 1개
자료 반입복사·붙여넣기권한 범위 내 자동 조회
답변 근거확인 불가출처 문서·위치 표시

자동화 후 무엇이 달라졌나요?

  • 사내 자료 외부 반출 경로 축소
  • 질문마다 자료를 찾아 붙여 넣는 시간 제거
  • 권한 밖 자료가 답변에 섞이지 않도록 통제
  • 실제로 어떤 업무에 쓰이는지 데이터로 확인

기업 AI 솔루션, 우리 회사에도 적용할 수 있을까요?

지금 하시는 업무를 알려주시면 자동화 가능 여부와 적용 방식을 무료로 확인해 드립니다.

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운영하면서 무엇을 개선했나요?

초기에는 문서량이 많은 두 부서만 연결해 운영하며 답변 품질을 확인한 뒤 대상 범위를 넓혔습니다.

기업 AI 솔루션에 대해 자주 묻는 질문

기업 AI 솔루션은 어떤 업무에 적용할 수 있나요?

부서별로 AI 도구를 개별 도입한 중견기업 환경에 적용한 사례입니다. 기존에는 부서마다 다른 AI 서비스를 결제해 사용하고, 자료는 복사해 붙여 넣어 질문하는 방식이었고, 자동화한 범위는 사내 문서·데이터 연결 창구 단일화, 부서·직급별 열람 권한 반영, 답변에 근거 문서·출처 표시, 질문·응답 이력 기록, 사용량과 활용 업무 리포트입니다.

기업 AI 솔루션 적용 전에는 어떤 문제가 있었나요?

사내 자료를 복사해 외부 도구에 붙여 넣는 구조 / 어떤 자료가 어디로 나갔는지 기록 없음 / 부서별 중복 결제로 비용 분산 / 같은 질문에 부서마다 다른 답변 등의 문제가 반복되고 있었습니다.

기업 AI 솔루션 적용 후 무엇이 달라졌나요?

사내 자료 외부 반출 경로 축소 / 질문마다 자료를 찾아 붙여 넣는 시간 제거 / 권한 밖 자료가 답변에 섞이지 않도록 통제 / 실제로 어떤 업무에 쓰이는지 데이터로 확인 등의 변화가 있었습니다. 사용 도구 항목은 부서별 6개에서 사내 창구 1개로 바뀌었습니다.

우리 회사 업무도 비슷하게 자동화할 수 있나요?

업무 순서가 정해져 있고 반복되는 일이라면 대부분 자동화할 수 있습니다. 데벨은 정해진 솔루션을 그대로 적용하지 않고, 회사가 실제로 일하는 방식을 먼저 확인한 뒤 자동화할 범위를 설계합니다. 업무 범위가 분명하면 24시간 안에 첫 프로토타입으로 결과를 확인할 수 있습니다.

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※ 고객사 요청에 따라 실명과 실제 업무 화면은 공개하지 않으며, 업무 유형과 개선 결과를 기준으로 재구성해 소개합니다.

기업 AI 솔루션, 우리 회사 업무에 맞게 만들 수 있습니다

데벨 DaValAI 자동화 솔루션

데벨은 기업의 반복 업무를 분석하고, 실제 운영 방식에 맞는 자동화 구조를 설계·구축하는 업무 자동화 파트너입니다.

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