고객은 어떤 상황이었나요?
상담 후 담당자가 메모를 다시 읽고 핵심 내용, 고객 요청사항, 후속 일정 등을 정리해 내부 보고서와 고객용 안내문을 각각 작성했습니다. 문서 종류는 비슷했지만 표현 방식과 필수 항목이 담당자마다 달랐습니다.
기존에는 무엇이 문제였나요?
- 같은 상담 내용을 여러 문서에 반복 입력
- 담당자별 문서 품질과 표현 차이
- 필수 항목 누락 여부를 수기로 확인
- 상담이 몰리는 날 문서 발송 지연
데벨은 AI 문서 자동화를 어떻게 구축했나요?
상담 기록을 입력하면 문서 유형별 필수 항목을 먼저 구조화한 뒤 사내 템플릿에 맞춰 초안을 생성하도록 구성했습니다. 고객명·서비스·일정·담당자 등 사실 정보는 지정 필드에서 가져오고, 생성형 AI는 요약과 문장 정리에만 사용하도록 범위를 나눴습니다. 최종 발송 전에는 담당자 검토 단계를 유지했습니다.
자동화 흐름
AI 문서 자동화 도입 전후 비교
| 구분 | Before | After |
|---|---|---|
| 문서 1건 초안 작성 | 약 30분 | 약 3분 |
| 담당자별 문서 형식 | 제각각 | 템플릿 표준화 |
| 필수 항목 확인 | 수기 점검 | 누락 자동 체크 |
자동화 후 무엇이 달라졌나요?
- 반복 작성 시간 대폭 감소
- 담당자별 문서 형식 편차 축소
- 누락 검토 항목 표준화
- 상담 후 후속 안내 속도 개선
AI 문서 자동화, 우리 회사에도 적용할 수 있을까요?
지금 하시는 업무를 알려주시면 자동화 가능 여부와 적용 방식을 무료로 확인해 드립니다.
운영하면서 무엇을 개선했나요?
AI가 문서를 완성하는 구조가 아니라 사람이 검토해야 하는 업무와 시스템이 반복 처리할 업무를 나눠 운영 안정성을 높였습니다.
AI 문서 자동화에 대해 자주 묻는 질문
AI 문서 자동화는 어떤 업무에 적용할 수 있나요?
B2B 컨설팅사 / 상담·제안 업무 중심 조직 환경에 적용한 사례입니다. 기존에는 상담 메모를 다시 정리해 보고서와 고객 안내문을 수기로 작성하는 방식이었고, 자동화한 범위는 상담 내용 핵심 항목 추출, 보고서 초안 자동 생성, 고객 안내문 초안 자동 생성, 필수 항목 누락 체크, 담당자 검토 후 확정입니다.
AI 문서 자동화 적용 전에는 어떤 문제가 있었나요?
같은 상담 내용을 여러 문서에 반복 입력 / 담당자별 문서 품질과 표현 차이 / 필수 항목 누락 여부를 수기로 확인 / 상담이 몰리는 날 문서 발송 지연 등의 문제가 반복되고 있었습니다.
AI 문서 자동화 적용 후 무엇이 달라졌나요?
반복 작성 시간 대폭 감소 / 담당자별 문서 형식 편차 축소 / 누락 검토 항목 표준화 / 상담 후 후속 안내 속도 개선 등의 변화가 있었습니다. 문서 1건 초안 작성 항목은 약 30분에서 약 3분으로 바뀌었습니다.
우리 회사 업무도 비슷하게 자동화할 수 있나요?
업무 순서가 정해져 있고 반복되는 일이라면 대부분 자동화할 수 있습니다. 데벨은 정해진 솔루션을 그대로 적용하지 않고, 회사가 실제로 일하는 방식을 먼저 확인한 뒤 자동화할 범위를 설계합니다. 업무 범위가 분명하면 24시간 안에 첫 프로토타입으로 결과를 확인할 수 있습니다.
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